人工智能未来的发展方向包括解决决策和自然语言问题

现在大家最常接触到的人工智能有图像人脸识别，这一项技术在国内的研究与应用都比较成熟。人工智能未来的方向还有两个，一个是解决决策问题，另一个是实现自然语言问题。决策类应用，包括交通规划等，其技术核心是强化学习；自然语言处理，包括搜索与推荐等，其技术核心是转换。

发展人工智能，需要培养懂算法的人

算力指的是实现AI系统所需要的硬件计算能力，自然语言处理需要强大的算力。如，向机器人提问，问题越多越复杂，越需要强大的算力来处理。
过去人工智能可能是一、两块加速卡，使用16块卡的不多，但我们要做的是让一百块、一千块卡同时转起来，因此需要培养懂算法的人，解决人工智能算力的问题。

下一代AI的发展亟需大规模AI算力基础设施

AI算力基础设施的基本要素主要包括处理器、内存、网络等，在人工智能推进的过程中，处理的问题参数越多，处理效果就越好。在新基建的大背景下，下一代AI的发展亟需大规模AI算力基础设施。
AI应用有特定的应用场景，如何评估这种场景是否适合，现在并没有比较明确的评估方法。因此，找到一个简单的指标来衡量一种人工智能方案是否实用于某种场景，对未来人工智能的发展也尤为重要。